Quentin DuboisContact
Ingénieur IA

Je construis des systèmes d'IA qui agissent.

Agents autonomes · systèmes de bout en bout · modèles conçus et entraînés.

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Profil

L'IA, de la recherche au produit.

Je suis ingénieur en intelligence artificielle. Mon métier consiste à concevoir des systèmes d'IA complets — pas des notebooks, mais des produits qui tournent en production.

Je travaille autant sur la conception et l'entraînement de modèles que sur l'orchestration d'agents autonomes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de collaborer.

Une obsession : la rigueur. Des systèmes évalués, observables et fiables, où chaque choix technique se justifie par la valeur livrée.

Savoir-faire

Ce que je construis.

  • Agents & systèmes agentiques

    Agents autonomes et workflows multi-agents : planification, tool use, RAG, mémoire et auto-correction.

  • Systèmes d'IA de bout en bout

    De la donnée à la production : ingestion, inférence, APIs et passage à l'échelle.

  • Conception & entraînement de modèles

    Architectures, entraînement from scratch, fine-tuning et évaluation rigoureuse.

  • LLMOps & mise en production

    Observabilité, évaluations automatisées, maîtrise des coûts et fiabilité en conditions réelles.

Stack Python· PyTorch· Hugging Face· LangGraph· FastAPI· Docker· Kubernetes· MLflow· pgvector· AWS / GCP
Projets

Sélection de réalisations.

Exemples illustratifs — à remplacer par vos projets.

    Orchestration

    Plateforme multi-agents

    Décompose des tâches complexes entre agents spécialisés, avec outils, mémoire partagée et garde-fous.

    LangGraph· Tool use· FastAPI

    Recherche sémantique

    Assistant RAG d'entreprise

    Répond avec citations à partir de milliers de documents internes : recherche hybride et reranking.

    Embeddings· pgvector· Reranking

    R&D

    Modèle entraîné de zéro

    Conception et entraînement d'un modèle from scratch pour une tâche métier, du pipeline de données au déploiement.

    PyTorch· Transformers· Quantization

    Production

    Pipeline MLOps temps réel

    Versioning, évaluations automatisées, monitoring de dérive et observabilité des coûts à grande échelle.

    MLflow· Docker· Monitoring
Parcours

Expériences & formation.

  • 2023 — Aujourd'hui

    Ingénieur en Intelligence Artificielle

    Entreprise / Freelance

    Conception et déploiement de systèmes d'IA et d'agents autonomes, du prototype à la mise à l'échelle.

  • 2021 — 2023

    Data Scientist / ML Engineer

    Entreprise précédente

    Modèles de machine learning, pipelines de données et mise en production de solutions prédictives.

  • Formation

    Master IA / Data Science

    École / Université

    Fondations en apprentissage automatique, deep learning, optimisation et systèmes distribués.

Contact

Construisons quelque chose d'intelligent.

Un projet d'IA, un système d'agents à concevoir, ou simplement envie d'échanger ? Écrivez-moi.

quentin.dubois@itfacto.com